ىg\tSrSSKJrJr SSKrSSKrSSKJrJrJr \R"\ 5r "SS5r g)u Modelo Entrada - MVP v1.0 Representa un punto de medición y gestiona el procesamiento de sus datos por períodos. Cada entrada corresponde a un sensor físico y maneja la acumulación y cálculo de estadísticas de temperatura en intervalos de 15 minutos. )datetime timedeltaN)PROCESS_INTERVALTEMP_MINTEMP_MAXcR\rSrSrSrSrSrSrSrSr Sr S r SS jr S r S rg )Entradau Clase que representa un punto de medición. Maneja la recolección de mediciones y cálculo de estadísticas por períodos de 15 minutos. Incluye validaciones de datos y gestión de períodos. cXlX lURU5UlUR[ [ S9-UlSUl[S5Ul [S5Ul /Ul SUl SUl g)Nminutesr-infinf) id_entradadmac_normalizar_fechaperiodo_iniciorr periodo_finvalor_acumuladofloat valor_maximo valor_minimo medicionescantidad_medicionesultima_medicion)selfrr fecha_inicios 1/var/www/blue/EV-Temp_rev04/src/models/entrada.py__init__Entrada.__init__ss$ #44\B..CS1TT !!&M!%L#$ #cTURUR[-[-SSS9$)u Normaliza una fecha al cuarto de hora más cercano. Args: fecha (datetime): Fecha a normalizar Returns: datetime: Fecha normalizada al cuarto de hora r)minutesecond microsecond)replacer$r)rfechas rrEntrada._normalizar_fecha(s3}}LL$448HH  r"c [Us=::a [::d)O [RSURSUS35 gX R :dX R :aC[RSURSUSSUR SS UR S 35 gURRX45 U=RU- sl [URU5Ul [URU5Ul U=RS - slX l[R!S URS USUR35 g)u Agrega una nueva medición y valida que corresponda al período actual. Args: valor (float): Valor de temperatura fecha (datetime): Timestamp de la medición Returns: bool: True si la medición fue agregada exitosamente z(Temperatura fuera de rango para entrada z: u°CFu)Medición fuera de período para entrada z: fecha=%Y-%m-%d %H:%Mu , período=-%H:%MuMedición agregada - DMAC: z , Valor: u °C, Total: T)rrloggerwarningrrrrappendrmaxrminrrrdebug)rvalorr(s ragregar_medicionEntrada.agregar_medicion8sE5,H, NN:499+RwcR  && &%3C3C*C NN;DII;G~./ //?qAQAQRW@XZ   ~. % 1 159 1 159   A% $ )$))5WL)A)A(B D r"cUR(dgUR5nUR5nURURU[ UR S5[ URS5UURS.$)uy Calcula las estadísticas del período actual. Returns: dict: Diccionario con estadísticas o None si no hay datos Nr.)rrpromediomaximominimodesvior) r get_promedio get_desviorrroundrrr)rr9r<s rget_estadisticasEntrada.get_estadisticasbsw$$&"#11++ D--q1D--q1#'#;#;  r"clUR(dg[URUR- S5$)up Calcula el promedio del período actual. Returns: float: Temperatura promedio o None si no hay mediciones Nr.)rr?rrrs rr=Entrada.get_promediozs,T))D,D,DDaHHr"c^[UR5S:agUR5m[U4SjUR55n[ [ R "U[UR5S- - 5S5$)u| Calcula la desviación estándar del período. Returns: float: Desviación estándar o 0 si hay menos de 2 mediciones rrc36># UHoST- S-v M g7f)rrN).0xr9s r %Entrada.get_desvio..sM_dXo!3_sr.)lenrr=sumr?mathsqrt)rsuma_cuadradosr9s @rr>Entrada.get_desviosd t ! #$$&MT__MMTYY~T__1E1IJKQOOr"c2XR[SS9-:$)u Verifica si el período debe cerrarse por timeout. Args: fecha_actual (datetime): Timestamp actual Returns: bool: True si el período debe cerrarse r.r )rr)r fecha_actuals rdebe_cerrar_por_timeoutEntrada.debe_cerrar_por_timeouts..11EEEEr"Nc vUc URnOURU5nX lUR[[S9-UlSUl[ S5Ul[ S5Ul/Ul SUl [RSURSURSS URS 35 g) u Reinicia el período para comenzar uno nuevo. Args: fecha_inicio (datetime): Timestamp inicial opcional para el nuevo período Nr rrruPeríodo reiniciado - DMAC: u, Nuevo período: r+ - r-)rrrrrrrrrrrr/r4r)rr nuevo_inicios rreiniciar_periodoEntrada.reiniciar_periodos  ++L 11,?L+..CS1TT !!&M!%L#$  *499+6#22>B#dFVFVW\E] _ r"c rSURSURSURSSURS3$)u(Representación en string de la entrada.zEntrada z (DMAC: u) - Período: r+rWr-)rrrrrCs r__str__Entrada.__str__sHt'x {;,,^rTrYr\__static_attributes__rGr"rr r s8$  (T 0 I P F < r"r ) rbrrloggingrNconfig.settingsrrr getLoggerr^r/r rGr"rrgs7) BB   8 $r r r"